AI 与互联网：两个浪潮的对比与启示

摘要： AI 和互联网作为两波技术浪潮，虽然都引发了巨大变革，但它们在本质上存在着显著差异。本文将从技术性质、行业发展、锁定效应和未来展望等角度深入剖析两者的区别和联系。技术性质的差异...

AI 和互联网作为两波技术浪潮，虽然都引发了巨大变革，但它们在本质上存在着显著差异。本文将从技术性质、行业发展、锁定效应和未来展望等角度深入剖析两者的区别和联系。

技术性质的差异

作者认为，互联网更像是一个网络，连接着各种计算机，并推动着新的计算机的诞生。而 AI 更像是一个全新的计算机，一种基于概率和神经网络的计算机，它与传统的冯·诺依曼型计算机有着本质上的不同。互联网的价值随着用户数量的增加而扩大，体现了网络效应，而 AI 则是一个信息处理系统，更类似于微处理器或大型机时代，它处理数据，从中学习并生成输出。

行业发展层面的差异

互联网时代，企业专注于构建利用网络效应的网络和应用程序，努力争夺用户群，并利用这种影响力。而 AI 时代，重点在于构建各种 AI 模型和应用程序，并改进其功能，将其集成到不同的领域。

锁定效应

由于 AI 能够理解和生成人类语言，它比以往的计算机更容易使用，这减少了锁定效应，用户在选择 AI 解决方案时拥有更大的灵活性。而互联网时代，由于早期计算机和网络使用难度较高，锁定效应十分显著，转换成本也很高。

两者的相似之处

两波浪潮都经历了投机繁荣和萧条的周期，并在经济和文化方面产生了深远的影响。互联网彻底改变了通信、商业和信息共享，而 AI 有望通过自动化任务、增强决策和创造新能力来改变行业。

经验教训

作者认为，AI 可能存在走向更加封闭的系统的风险，这可能会扼杀创新和竞争。因此，要避免互联网时代专有网络的弊端，推动 AI 向更加开放的系统发展。同时，也要警惕过度投资和投机行为带来的风险。

未来展望

作者认为，未来的 AI 会像计算机行业一样，形成一个多样化的生态系统，拥有各种形状、大小、能力的模型，并最终融入各个领域，创造出全新的应用场景。

总结

虽然 AI 和互联网存在本质上的差异，但它们都反映了技术发展的一般规律，都经历了从诞生到繁荣，再到成熟的过程。我们应学习历史经验，避免过度投资和封闭系统的风险，推动 AI 发展成为一个开放、多元、繁荣的生态系统，为人类带来更大的福祉。